Java·Applied·Geodesy·3D - Interpretation Teststatistik

Interpretation Teststatistik (reply)

Micha — Tue, 05 Oct 2021 14:26:51 +0000

Hallo Felix,

vielen Dank für Deine Mail und herzlichen Glückwunsch zur bestandenen Abschlussprüfung. Ich habe Dir per Mail am Sonntag geantwortet. Kannst Du mal im SPAM-Order bei Dir nachsehen? Vielleicht ist die Mail dort zu finden. Es gab wohl Probleme mit der IT bei uns im Haus.

Viele Grüße
Micha

Interpretation Teststatistik (reply)

FelixE — Tue, 05 Oct 2021 12:02:32 +0000

Hallo Micha,

ich habe mittlerweile meine Masterarbeit abgegeben und verteidigt. Ich habe dir am 27.09. eine Mail an michael.loesler@fb1.fra-uas.de geschickt. Ich wollte nur mal sichergehen ob die angekommen ist?

Schöne Grüße
Felix

Videotutorials (reply)

Micha — Thu, 22 Apr 2021 09:19:57 +0000

Hallo Felix,

Nebenbei: Ich finde es super, dass du auch auf Youtube noch ein paar Videos hochlädst! Ich glaube da ist die ein oder andere Sache nochmal verständlicher.

Danke für die Rückmeldung. Ich sammle noch Erfahrungen mit der technischen Umsetzung, weshalb die Qualität der ersten Versuche vielleicht noch nicht perfekt ist. Aber man wächst ja mit seinen Aufgaben. Ich habe heute ein weiteres Video veröffentlicht.

Viele Grüße
Micha

Interpretation Teststatistik (reply)

FelixE — Wed, 21 Apr 2021 17:28:32 +0000

Hallo Micha,

vielen Dank für die Antworten, die Klarstellung und den möglichen Ansatz. Ich muss mal schauen in welche Richtung sich die Masterarbeit noch entwickelt.

Hoffentlich erinnerst Du Dich dann noch dran.

ich werde sicher noch die ein oder andere Frage in nächster Zeit stellen. Insofern glaube ich nicht, dass ich es vergesse.

Nebenbei: Ich finde es super, dass du auch auf Youtube noch ein paar Videos hochlädst! Ich glaube da ist die ein oder andere Sache nochmal verständlicher.

Schöne Grüße
Felix

Interpretation Teststatistik (reply)

Micha — Mon, 19 Apr 2021 18:09:39 +0000

... vielleicht noch als Ergänzung. Möglicherweise lässt sich der Test umformen. Wenn $\mathbf{\nabla} = (\nabla_x, \nabla_y)^T$ der Vektor der geschätzten Verschiebung ist und $\mathbf{C_{\nabla\nabla}}$ die zugehörige Kovarianzmatrix, dann ergibt sich die Testgröße zu

$T_{\mathbf{\nabla}} = \frac{ \mathbf{\nabla}^{T} \mathbf{C_{\nabla\nabla}^{-1}} \mathbf{\nabla} } { 2 }$

die mit einem Quantil der F-Verteilung zu vergleichen ist.

Eine sinngemäße Testgröße sollte sich ergeben, wenn man statt $\mathbf{\nabla}$ die Länge $| \mathbf{\nabla}|$ und dessen Varianz $\sigma^2_{| \mathbf{\nabla}|}$ verwendet. Letzteres erhältst Du aus dem Varianz-Kovarianz-Fortpflanzungsgesetz. Die Teststatistik wäre nun

$T_{| \mathbf{\nabla}|} = \frac{| \mathbf{\nabla}|}{\sigma_{| \mathbf{\nabla}|}}$

die nun mit einem Quantil der Standardnormalverteilung zu vergleichen wäre.

Vielleicht ist dies noch eine Richtung, die Du Dir ansehen könntest.

Viele Grüße
Micha