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Least-Squares Adjustment Software for Geodetic Sciences

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least-squares-adjustment:deformationanalysis

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least-squares-adjustment:deformationanalysis [2018/03/11 20:36] – angelegt Michael Löslerleast-squares-adjustment:deformationanalysis [2018/03/11 20:37] – [Explizite Prüfung der Referenzpunkte] Michael Lösler
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 Bevor eine Analyse der Objektpunkt **''x<sub>O</sub>''** erfolgen kann, sind die als stabil angenommenen Referenzpunkte **''x<sub>R</sub>''** zunächst auf Invarianz zu prüfen. Für die explizite Suche nach veränderten Referenzpunkten ist das o.g. Gauß-Markov-Modell um den (möglichen) Deformationsanteil **''∇<sub>R,j</sub>''** des zu prüfenden Referenzpunktes zu erweitert. Die Vorgehensweise ist hierbei analog zur Modellerweiterung bei der [[:least-squares-adjustment:outlier|Prüfung auf Modellstörungen]]. Bevor eine Analyse der Objektpunkt **''x<sub>O</sub>''** erfolgen kann, sind die als stabil angenommenen Referenzpunkte **''x<sub>R</sub>''** zunächst auf Invarianz zu prüfen. Für die explizite Suche nach veränderten Referenzpunkten ist das o.g. Gauß-Markov-Modell um den (möglichen) Deformationsanteil **''∇<sub>R,j</sub>''** des zu prüfenden Referenzpunktes zu erweitert. Die Vorgehensweise ist hierbei analog zur Modellerweiterung bei der [[:least-squares-adjustment:outlier|Prüfung auf Modellstörungen]].
  
-$$\mathbf{l+v=Ax+B_{R,j}\nabla_{R,j}$$+$$\mathbf{l+v}=\mathbf{Ax}+\mathbf{B}_{R,j}\nabla_{R,j}$$
  
 Die Größe der geschätzten //j//-ten Modellstörung **''∇<sub>R,j</sub>''** lässt sich wiederum auf Signifikanz mit den beiden bekannten [[:least-squares-adjustment:outlier|Teststatistiken]] prüfen: Die Größe der geschätzten //j//-ten Modellstörung **''∇<sub>R,j</sub>''** lässt sich wiederum auf Signifikanz mit den beiden bekannten [[:least-squares-adjustment:outlier|Teststatistiken]] prüfen:
least-squares-adjustment/deformationanalysis.txt · Zuletzt geändert: 2022/04/24 11:32 von Michael Lösler