least-squares-adjustment:observation
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| ^ Stochastisches Modell | $\sigma_t = \sqrt{\sigma_a^2 + \left(\frac{\sigma_b} {\sqrt d} \right)^2 + \left(\frac{\sigma_c} d \right)^2 } $ | | ^ Stochastisches Modell | $\sigma_t = \sqrt{\sigma_a^2 + \left(\frac{\sigma_b} {\sqrt d} \right)^2 + \left(\frac{\sigma_c} d \right)^2 } $ | | ||
| ^ Punktdimension | 2D, 3D | | ^ Punktdimension | 2D, 3D | | ||
| - | ^ Zusatzparameter | Orientierung | + | ^ Zusatzparameter | Orientierung |
| - | (Bemerkung: Bei Azimuten entfällt unter Umständen | + | (Bemerkung: Bei Azimuten entfällt unter Umständen |
least-squares-adjustment/observation.txt · Zuletzt geändert: 2022/11/30 14:06 von Michael Lösler