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Least-Squares Adjustment Software for Geodetic Sciences

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least-squares-adjustment [2023/08/10 16:00] – [Funktionales Modell] Michael Löslerleast-squares-adjustment [2023/08/10 16:03] (aktuell) – [Parameterschätzung] Michael Lösler
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 $$\mathbf{n} = \mathbf{A^TPl}$$ $$\mathbf{n} = \mathbf{A^TPl}$$
  
-Durch Inversion der Normalgleichungsmatrix $\mathbf{N}$ erhält man den Lösungsvektor $\mathbf{\hat x}$ der unbekannten Parameter+Durch Auflösen des Normalgleichungssystems nach $\mathbf{\hat x}$ ergibt sich der Lösungsvektor der unbekannten Parameter
  
 $$\mathbf{\hat{x}} = \mathbf{N^{-1}n}$$ $$\mathbf{\hat{x}} = \mathbf{N^{-1}n}$$
least-squares-adjustment.1691676054.txt.gz · Zuletzt geändert: 2023/08/10 16:00 von Michael Lösler