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:-)
;-)
:-D
:-P
:-|
:-(
:-/
:-S
8-)
O:)
:-x
:cool:
:angry:
:crying:
:oops:

Message:

> Hallo Micha,
> 
> > Hier geht ein wenig was durcheinander, glaube ich. Wenn Du die Strecke aus den ausgeglichenen Koordinaten bestimmst und mit der Varianz-Kovarianz-Matrix dieser Punkte - durch Anwendung des Varianz-Kovarianz-Fortpflanzungsgesetzes - die Varianz dieser Strecke berechnest, dann gilt für die Strecke in der Ebene
> > 
> > [tex]d = \sqrt{ \left(x_2-x_1\right)^2 + \left(y_2-y_1\right)^2}[/tex]
> 
> also bis hierin komme ich noch mit, ab dann muss ich ehrlich gesagt passen ... und verstehe gefühlt gar nichts mehr.
> 
> Sofern ich gemäß Artikel A und B-Anteile im stochastischen Modell berücksichtige und den a-post Varianzfaktor unberücksichtigt lasse, bin ich bei der von Dir beschriebenen ersten Variante und die von JAG3D exportierte Varianz-Kovarianz-Matrix ist bereits um [tex]\sigma_0[/tex] skaliert.
> 
> Den Matlab-Code kann ich mangels Software nicht nachvollziehen, da glaube ich Dir aber sowieso, dass was Du schreibst. Wie kommst Du auf ein [tex]r = 2[/tex]?
> 
> Was mich vollkommen verwirrt ist, dass alle vier bzw. zwei Verteilungen je nach Variante zur Anwendung kommen sollen. Ich habe mich versucht da rein zu lesen und habe zum [i]einseitigen[/i] Konfidenzbereich einer Varianz bzw. Standardabweichung nur das gefunden:
> 
> [tex]b = \sqrt{\frac{r}{\chi^2_{r,\alpha}}} \cdot s[/tex]
> 
> Wenn ich darauf [tex]r = 2[/tex] anwende, dann wir die Standardabweichung kleiner skaliert, was nicht sein kann.
> 
> Viele Grüße
> Pierre

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