Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- user-interface:settings [2021/02/22 17:12] – Importeinstellungen hinzugefügt Michael Lösler
+++ user-interface:settings [2025/08/01 11:40] (aktuell) – [Ausgleichungseinstellungen] Michael Lösler
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 ^ Varianzfaktor (a-posteriori) berücksichtigen | Für den //a-priori// Varianzfaktor lässt sich auf der Basis der Beobachtungsresiduen ein Schätzwert angeben, der [[:least-squares-adjustment#parameterschatzung|a-posteriori Varianzfaktor]] (auch: Varianzfaktor der Gewichtseinheit). Die Zuverlässigkeit der Schätzung hängt von verschiedenen Faktoren ab wie bspw. der Umfang der Stichprobe oder die Streuung der geschätzten Residuen bzgl. der angenommenen Dispersion. Ist eine representative Schätzung des //a-posteriori// Varianzfaktors nicht möglich, sodass kann auf dessen Berechnung und Berücksichtigung zugunsten des a-priori Varianzfaktors verzichtet werden. |
 ^ Abriss durchführen   | Ist diese Option gewählt (Default), so wird vor der eigentlichen Netzausgleichung ein Abriss zur Bestimmung geeigneter Näherungswerte für die Orientierungsunbekannten der Richtungssätze durchgeführt. Ist diese Option nicht ausgewählt, so wird der eingestellte Wert aus den [[user-interface:editor#eigenschaften|Gruppeneinstellungen]] verwendet. |
+^ Konfidenzniveau 1-α  | Legt die Sicherheitswahrscheinlichkeit der [[least-squares-adjustment:reliability#genauigkeitsmasse_der_parameter|Konfidenzbereiche]] einheitlich für alle geschätzten Parameter, d.h. Koordinaten der Punkte und etwaige Zusatzparameter, fest.  |
 ^ Maximale Anzahl an Iterationen   | Legt die Anzahl der Rechenschritte fest, die zur Bestimmung der Lösung maximal verwendet werden können. Es sind Werte zwischen $0 - 5000$ zulässig, der Defaultwert ist 50. Bei Standardnetzen mit hinreichend guten [[user-interface:pre-processing#bestimmung_von_naherungskoordinaten|Näherungswerten]] reichen meist 5-10 Iterationen, bis der Konvergenzpunkt erreicht wird. Wird häufiger iteriert, so deutet dies meist auf ein Problem in den Daten bzw. Einstellungen hin. |
 ^ Grenzwert für robuste Schätzung  | Die in JAG3D integrierte robuste Schätzung basiert auf dem BIBER-Schätzer. Fällt eine Beobachtungsverbesserung in das vorgegebene Intervall, wird diese Beobachtung so behandelt, wie in einer regulären Ausgleichung nach der Methode der kleinsten Quadrate. Liegt sie hingegen außerhalb des Intervalls, wird ihr Einfluss auf die Ausgleichung begrenzt. Der Grenzwert kann zwischen $1,5 - 6,0$ liegen, der Defaultwert ist $3,5$. Die Wahl eines Grenzwertes hat nur Auswirkung auf das Ergebnis, wenn eine robuste Schätzung durchgeführt wird.  |
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 ^ Richtungsreduktion  | Die in Deutschland eingesetzten transversalen Merkatorprojektionen sind //winkeltreu in kleinsten Teilen//. Bei Netzen mit sehr großer Ausdehnung und weiten Visuren ergibt sich eine projektionsbedingte Verzerrung. Der zur Richtungsreduktion notwendige Projektionsmaßstab ergibt sich in Abhängigkeit der gewählten Projektion zu $m_{UTM} = 0,9996$ bzw. $m_{GK} = 1,0$.  |
-^ Höhenreduktion  | Zur Reduktion der gemessenen Horizontalstrecke auf die Oberfläche des Bezugsellipsoids ist eine Höhenreduktion notwendig. Die für diese Höhenreduktion notwendigen Höhen der Punkte werden bei 3D-Punkten aus den z-Komponenten der Punkte abgeleitet. Handelt es sich um reine Lagepunkte, wird die vorgegebene mittlere Geländehöhe verwendet, vgl. auch Abbildung {{ref>jag3d_ui_projection}}.   |
+^ Höhenreduktion  | Zur Reduktion der gemessenen Horizontalstrecke auf die Oberfläche des Bezugsellipsoids ist eine Höhenreduktion notwendig. Für diese Höhenreduktion ist die mittlere Geländehöhe vorzugeben, vgl. auch Abbildung {{ref>jag3d_ui_projection}}.   |
 ^ Merkatorprojektion  | Die Verebnung der gemessenen Horizontalstrecke kann wahlweise über die UTM, mit $m_{UTM} = 0,9996$, oder die Gauß-Krüger Streckenreduktion, mit $m_{GK} = 1,0$, erfolgen.   |